Realizzate con materiali come il bambù sostenibile, le aree di lavoro degli impiegati sono caratterizzate da una forma quasi sferica, all’interno delle quali sono posizionate comode postazioni dotate di divanetti, tavoli e scrivanie. Ognuna di esse è stata progettata per lavorare singolarmente o in gruppo.

Ogni oggetto e ogni gesto della nostra vita sono potenzialmente in grado di fornire dati che vengono registrati, elaborati e trasmessi da miliardi di microchip. C’è una parte visibile e tangibile di questi dati, con la quale ci confrontiamo quotidianamente per scandire il nostro tempo, le relazioni sociali, il lavoro, le necessità. È solo la punta dell’iceberg. Tutto intorno a noi, senza che ce ne accorgiamo, una moltitudine di dati, diversi tra loro per fonte e tipologia, alimenta un’enorme nuvola le cui dimensioni sfuggono anche ai più potenti server. Ma negli ultimi anni, grazie alla capacità tecnologica di metterli in relazione tra loro e decodificarli su larga scala, si è cominciata a intuire – e solo in parte a sfruttare – la potenzialità di questa massa di dati messa a fattore comune. E’ ciò che in gergo viene definito “big data”, termine che in inglese si declina al singolare, proprio a contraddistinguere l’unitarietà dell’insieme.

Nell’ambito dell’iniziativa Smarter Commerce di IBM, le nuove funzionalità di Watson si adattano al customer engagement, grazie alla capacità di comprendere le sfumature del linguaggio naturale, elaborare domande simulando il pensiero umano e vagliare enormi quantità di Big Data per trovare risposte pertinenti e basate sulle evidenze dei bisogni degli utenti.

Risulta particolarmente interessante la funzionalità “Ask Watson” che saluta e offre aiuto ai clienti attraverso qualsiasi canale (chat, sito web, SMS) risparmiando ai consumatori la seccatura di eseguire ricerche.

Inoltre, grazie ad un sistema di cognitive computing, Watson è in grado di imparare costantemente dalle interazioni con i consumatori, così da ricavare una conoscenza migliore degli stessi, individuando quindi ciò che ogni cliente desidera, a volte ancor prima che l’utente ne sia consapevole: le aziende potranno in questo modo adottare strategie più adatte ad ogni consumatore. In particolare sarà possibile rispondere ai cambiamenti del mercato in tempo reale e riuscire a gestire il crescente potere dei consumatori e le loro aspettative riguardo all’intera customer experience. Si potrà quindi far fronte in maniera più efficace all’esplosione del numero di consumatori che utilizzano modalità digitali per gestire assicurazioni, conti correnti, piani di telecomunicazioni e che desiderano un servizio rapido e personalizzato.

Secondo Software AG i trend tecnologici dominanti che comporteranno un cambiamento dirompente nel modo di operare delle aziende vanno proprio in questa direzione: la mobilità, i social network, i big data e il cloud stanno orientando le aziende verso un modo diverso di fare business. Ciò significa la necessità di garantire  una minore latenza nella risposta e un maggior volume di dati necessari per fornire quest’ultima. E’ possibile riscontrare entrambe le tendenze – osserva La Fornara – nei più diversi ambiti, quali rilevamento frodi, gestione del rischio, shopping online, procurement o customer service. Ne consegue che l’azienda necessita di maggiori informazioni in minor tempo.

Walmart e Tescorappresentano solo i casi più eclatanti di utilizzo dei Big Data per incrementare il proprio giro d’affari in ambito “retail”. Sul finire del 2012 il rapporto del McKinsey Global Institute “Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity ” indicava in un numero oscillante tra le 140.000 e i 190.000 unità, il fabbisogno del mercato americano di Data Scientist o più in generale di professionisti dotati di capacità tecniche e analitiche tali da poter maneggiare i Big Data. Più recentemente, IDC e GigaOM hanno stimato che il mercato mondiale dei Big Data raggiungerà i 26 miliardi di dollari o più, entro il 2016.